AI文章校正ツール「ちゅらいと」

校正業務の課題(品質担保、人材確保、時間的コスト)をAIで解決

AI文章校正支援ツール

最適なカスタマイズで校正業務の課題を解決する校正ツール

文章校正業務において、目視によるチェックでは校正の見落としが発生してしまうことや、担当者間で校正基準を統一することが難しく、校正品質を安定的に保つことが課題とされています。 また担当者の不足や採用・育成にかかるコストなど人材に関する問題、さらには校正業務対応のため他の重要業務に時間が割けない、といったケースも見受けられます。 DATUM STUDIOのグループ会社ちゅらデータが開発した『ちゅらいと』は、最先端のAIモデルを独自にチューニングし、文章校正業務の課題を支援いたします。

セキュアな環境で最先端のAIを活用した高精度の文章校正を実現

『ちゅらいと』は最先端のAIアルゴリズムを用いており、従来のモデルと違い文脈を学習することが可能です。
文脈が理解できるようになったことにより、従来は校正が困難であった助詞の選択ミスや文字の打ち間違いに対しても高い精度で校正を実施します。
さらに、『ちゅらいと』は文書フォーマットの統一や文体の修正、日付の整合性チェックといった校正現場で必要となる様々な校正パターンをカバーしています。これらの機能は、AI校正と組み合わせて利用することが可能です。

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安定した校正品質を実現

文章校正AIによる自動チェックを通じて、統一された基準で文章校正を実施できます。

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初心者でも容易に利用可能

直感的なユーザーインターフェースによる操作で、誰でも簡単に校正業務を担当できます。
ちゅらいとの校正を通じて、文書作成者自体が校正の着眼点を学ぶことが可能となります。

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自動チェックによる高速な校正処理

1つの文書を数秒でチェックするため、校正業務にかけていた時間を大幅に削減できます。
これにより、担当者は校正業務以外の業務に注力できるため生産性が向上いたします。

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セキュアな校正環境を完備

アカウントごとに独立した校正環境を構築し、アクセスできるIPアドレスも制限をするため、機密文章など重要なコンテンツの校正にも安心してご利用頂けます。

ちゅらいとを用いた文書校正フロー

本番導入事例構成

文章校正フローに応じて柔軟にカスタマイズが可能

『ちゅらいと』は、お客様の文章フォーマットでの入力を可能とするカスタマイズや既存システムと連携するためのAPI提供、業界や企業内の独自表現に対応するAIのチューニングなど、ご要望に合わせて柔軟なカスタマイズが可能となっています。

用途に合わせた柔軟なカスタマイズ

『ちゅらいと』では、様々なお客様のニーズ・業務フローに対応すべく柔軟なカスタマイズオプションをご用意しております。
お気軽にご相談ください。

カスタマイズ

文章校正AIを再学習させる流れ

本番導入事例構成

対応している校正パターン

慣用表現の修正

校正前「的を得た発言」
校正後「的を射た発言」

誤用表現の修正

校正前「シュミレーション通りの結果」
校正後「シミュレーション通りの結果」

二重表現の指摘

校正前「頭痛が痛い」
→指摘:二重表現あり

機種依存文字の修正

校正前「㍍ 」「(株)」
校正後「メートル」「(株)」

NGワードの指摘

校正前「変態」
→指摘:NGワードが含まれています

常体・敬体の統一

校正前「それです。それ。」
校正後「それです。それです。」

括弧の対応関係の指摘

校正前「(括弧が閉じていないテキスト 」
→指摘:対応している括弧がありません

日付と日時の整合性確認

校正前「2021/2/17 金曜日
校正後「2021/2/17 水曜日

ら抜き言葉の修正

校正前「オフィスに来れますか?」
校正後「オフィスに来れますか?」

い抜き言葉の修正

校正前「お店がしまってた」
校正後「お店がしまってた」

れ足す言葉の修正

校正前「試合に勝てた」
校正後「試合に勝てた」

送り仮名の修正

校正前「税込110円になります」
校正後「税込み110円になります」

助詞の連続の指摘

修正前「水質きれいな湖ある」
→指摘:助詞が重複してます

100名を超すデータサイエンティスト/エンジニアが所属
業種・業界を問わず多数の実績

DATUM STUDIOには100名以上のデータサイエンティスト/エンジニアが所属しており、AIを活用し業種・業界を問わず多数の企業の経営課題を解決した実績がございます。お客さまのビジネスゴール達成に向け、課題抽出から最適なデータ活用のプランニング、概念実証(PoC)、インフラ構築、AIモデル構築、継続的インテグレーション(CI)、継続的デリバリー(CD)、継続的トレーニング(CT)までご要望に応じて柔軟に対応いたします。

100名を超すデータサイエンティスト/エンジニアが所属業種・業界を問わず多数の実績