クラウド型保全管理支援システム
工場や製造拠点を保有する企業においては、設備管理のために多額のランニングコストが発生・負担しています。
近年、そのようなコストの削減と設備の稼働率向上を目指しながら、センサ情報を基にメンテナンスの最適なタイミングを計ることで設備の故障を未然防止するCondition Based Maintenance（CBM）に移行・導入する動きが、スマートファクトリー化を目指す製造業を中心に活発化しています。
DATUM STUDIOでは、保全管理のための支援を目的としたCBMソリューションとしてFactory Condition Managerを提供しています。
クラウド上に蓄積されたセンサ情報を可視化するだけでなく、設備保全計画の策定、工場の稼働状況を把握するためのレポートを自動で作成するなど、様々な機能を備えています。
Factory Condition Managerが自動で設備の異常を検出し、
メンテナンスの意思決定を含むお客さまの設備保全業務を支援します。
CASE 1
システムは定期的にメンテナンスをしているが、適切なタイミングでのメンテナンスなのかが不明瞭。不必要なシステム停止は避けたい。
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AIによる自動監視を導入。定期メンテナンスの頻度や対象範囲を適正化し、コスト削減と同時に適宜、不具合を確実に検出。
CASE 2
異常検出のためにセンサは取りつけたものの、機器の状態管理は部門ごとの管理になっており、ノウハウが工場全体で共有できていない。工場全体のデータを管理したい。
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工場で管理・運用することを考えてカスタマイズしたデータ基盤を提供。低コストで迅速な構築が可能。
CASE 3
設備の稼働状況を把握するための月次レポートを作成しているが、作成者の工数が嵩んでいる。
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LLMを用いて、月次レポートを自動で作成する機能を実装。
機能一覧
一元管理を実現するダッシュボード
工場の設備、センサの値、作業スケジュールなどを一元的に管理するための管理画面を提供。Webブラウザからアクセスできるため、スマートフォンやタブレットからも確認可能。
AIによる自動診断
センサ情報に基づき設備異常の有無をAIが自動で診断。AIはダッシュボードから簡単に構築が可能。
設備異常をアラート
異常の発生を判定した際は、自動的にお知らせする機能を実装。通知先はメール、社内SNS、工場内のIoT機器など、用途に応じた設定が可能。
保全管理のためのスケジューリング
検査、メンテナンスなどのスケジュール管理機能により、ダッシュボードで設備状況の確認から検査・メンテナンスの予定を立てるまで、シームレスに実行。
LLMでレポートを自動作成
LLMを用いて月次レポートを自動作成。設備の異常検知、メンテナンス実施の推奨や異常の原因考察まで作成。
セキュアなデータ管理の提供
アクセス制限やデータの暗号化などで、お客さまのシステムセキュリティ対策を万全に実施。機密性の高いデータを脅威から強力に保護。
各機能の説明
操作性・視認性に優れたダッシュボード
Factory Condition Managerは、設備に取り付けられたセンサデータを収集し、工場の状態を可視化するためのダッシュボードを提供します。センサデータの挙動の変化や、設備停止が発生した場合のタイミングや原因とトラブルの履歴を一元的に管理・把握することが可能です。
ダッシュボードはクラウド上のアプリケーションとして提供されるため、工場から離れた場所に位置するオフィスや海外の拠点においても、製造現場のデータに基づいて意思決定をすることができます。
異常検知モデルを簡単に構築
Factory Condition Managerでは、AIを用いた異常検知モデルを数クリックの操作で簡単に構築できます。構築した異常検知モデルにより、ユーザーは危険性が高い異常を見逃すことなく、確実に対処することができます。
LLMを用いて、レポートを自動で作成
工場の規模の大きさに比例して設備やセンサの数は膨大になり、その全容を把握することはダッシュボードでの管理・運用だけでは難しく、製造現場の担当者が作成するレポートで状況把握に努めているケースは多いのではないでしょうか。
Factory Condition Managerは近年世界中で導入が進むLLMを用いてレポートの自動作成を実現します。設備に紐づく複数のセンサ情報とその設備に関する機器情報を基に、経営における意思決定の材料となる情報を出力します。たとえば下記のような情報をレポートに含めることができます。
・工場の重要KPI
・異常が発生した設備の一覧
・異常が発生した設備におけるメンテナンス対応や点検項目の一覧
・異常発生の原因についての考察
工場全体のデータ管理を実現する、データ基盤を提供
Factory Condition Managerは、 Google Cloud が提供する工場データ基盤構築サービスであるManufacturing Data Engine（MDE）上で動作するクラウドアプリケーションです。センサは設置したもののデータ管理までできていないというお客さまにおいても、MDEを用いることで迅速にデータ基盤を構築できます。MDEは工場設備全体からデータを吸い上げるための250を超える通信プロトコルをサポートしたエッジソリューションであり、工場環境の整備を最小限にしてデータの利活用まで到達することができます。
DATUM STUDIOではMDEを用いたデータ基盤の構築も支援しています。
Manufactuaring Data Engine（MDE）はこちら
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100名を超すデータサイエンティスト/エンジニアが所属
業種・業界を問わず多数の実績
DATUM STUDIOには100名以上のデータサイエンティスト/エンジニアが所属しており、AIを活用し業種・業界を問わず多数の企業の経営課題を解決した実績がございます。お客様のビジネスゴール達成に向け、課題抽出から最適なデータ活用のプランニング、概念実証（PoC）、インフラ構築、AIモデル構築、継続的インテグレーション（CI）、継続的デリバリー（CD）、継続的トレーニング（CT）までご要望に応じて柔軟に対応致します。
