RとPythonのオンライントレーニングコース開講のお知らせ

この度、スマート・アナリティクス株式会社様より、文教の皆様向けの
『RとPythonで学ぶ統計処理』コースが公開されました。
DATUM STUDIOおよびちゅらデータでは本コースの開発支援をしております。

RとPythonのオンライントレーニングコース開講のお知らせ

 

昨今、R/Pythonは統計解析、AI開発の用等で非常に高い人気を誇っています。
無償利用が可能である点、新しいモデルの利用ができるなど、数々のメリットがありますが両プログラムともにコーディングが必要となります。
このため、プログラミングが得意ではない方には少しハードルが高いということもあるかと思います。

本コースは、そのような方のための、プログラミング初心者の方がR、Pythonをつかって、統計処理ができるようサポートするオンライントレーニングコースとなっております。

「Rによる統計処理」では、弊社副取締役社長兼Chief Analytics Officerである 里洋平が、登壇解説！
「Pythonによる統計処理」では、弊社グループ会社であるちゅらデータのメンバーが、ちゅらデータ代表真嘉比愛監修の元、丁寧に解説しております。

双方とも、分かりやすいサンプルデータを活用し、利用シーンを思い浮かべながら学習できる内容となっております

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RとPythonのオンライントレーニングコース開講の内容

<Rによる統計処理>  時間：約50分　
DATUM STUDIO株式会社 里 洋平 登壇

• Rについて
• R言語を利用した場合の注意点
• Rパッケージについて
• データセットの準備
• 分析の前準備（データ加工）
• データの理解（記述統計量、標準偏差、分布）
• 相関・回帰分析
• カイ2乗検定
• 独立なｔ検定
• 対応のあるｔ検定
• 多重比較：ANOVA（分散分析）
• 多重比較；Tukey_kramer検定
• ノンパラメトリックな検定（発展）

<Pythonによる統計処理>  時間：約120分　
ちゅらデータ株式会社　メンバー
監修　 真嘉比 愛

• 導入編
• データ分析環境（Google Colaboratory）について）について
• Pythonとは
• Python文法基礎
• Pandas基礎
• データの可視化
• データの分析
• 紹介分析手法：相関・回帰分析、カイ二乗検定、独立なt検定、対応のあるt検定、多重比較 ANOVA（分散分析）、多重比較 Tukey-Kramer検定、ノンパラメトリック検定

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RとPythonのオンライントレーニングコースの詳細

 

各コースの詳細と料金等の情報については、こちらのリンクをご確認ください。

みなさまのご参加お待ちしております。