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RとPythonのオンライントレーニングコース開講のお知らせ

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RとPythonのオンライントレーニングコース開講のお知らせ


この度、スマート・アナリティクス株式会社様より、文教の皆様向けの
『RとPythonで学ぶ統計処理』コースが公開されました。
DATUM STUDIOおよびちゅらデータでは本コースの開発支援をしております。

RとPythonのオンライントレーニングコース開講のお知らせ

 

昨今、R/Pythonは統計解析、AI開発の用等で非常に高い人気を誇っています。
無償利用が可能である点、新しいモデルの利用ができるなど、数々のメリットがありますが両プログラムともにコーディングが必要となります。
このため、プログラミングが得意ではない方には少しハードルが高いということもあるかと思います。

本コースは、そのような方のための、プログラミング初心者の方がR、Pythonをつかって、統計処理ができるようサポートするオンライントレーニングコースとなっております。

「Rによる統計処理」では、弊社副取締役社長兼Chief Analytics Officerである 里洋平が、登壇解説!
「Pythonによる統計処理」では、弊社グループ会社であるちゅらデータのメンバーが、ちゅらデータ代表真嘉比愛監修の元、丁寧に解説しております。

双方とも、分かりやすいサンプルデータを活用し、利用シーンを思い浮かべながら学習できる内容となっております

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RとPythonのオンライントレーニングコース開講の内容

 

<Rによる統計処理>  時間:約50分 
DATUM STUDIO株式会社 里 洋平 登壇

  1. Rについて
  2. R言語を利用した場合の注意点
  3. Rパッケージについて
  4. データセットの準備
  5. 分析の前準備(データ加工)
  6. データの理解(記述統計量、標準偏差、分布)
  7. 相関・回帰分析
  8. カイ2乗検定
  9. 独立なt検定
  10. 対応のあるt検定
  11. 多重比較:ANOVA(分散分析)
  12. 多重比較;Tukey_kramer検定
  13. ノンパラメトリックな検定(発展)


<Pythonによる統計処理>  時間:約120分
ちゅらデータ株式会社 メンバー  
監修  真嘉比 愛

  1. 導入編
  2. データ分析環境(Google Colaboratory)について)について
  3. Pythonとは
  4. Python文法基礎
  5. Pandas基礎
  6. データの可視化
  7. データの分析
  8. 紹介分析手法:相関・回帰分析、カイ二乗検定、独立なt検定、対応のあるt検定、多重比較 ANOVA(分散分析)、多重比較 Tukey-Kramer検定、ノンパラメトリック検定

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RとPythonのオンライントレーニングコースの詳細

 

各コースの詳細と料金等の情報については、こちらのリンクをご確認ください。

みなさまのご参加お待ちしております。