【共著書籍出版】機械学習を中心とした異常検知技術と応用提案
【共著書籍出版のお知らせ】
11/26発刊の「機械学習を中心とした異常検知技術と応用提案」に弊社の堀と朝倉が執筆しました。
導入部の機械学習の基礎知識から、現場適用・運用改善のポイントまでを網羅した、必見の内容です。
●導入として機械学習の基礎知識から始まり、各種課題に対応可能な異常検知法をそれぞれ解説
●異常検知モデル構築の各ステップ（学習モデルの構築、異常度の定義、閾値の設定）やデータ計測からモデル実装までの流れを、製造業における状態異常検出を例に解説
⇒使用するセンサの種類や配置、データ取得から取り扱い方、モデル作成＆検証＆実装など
●実用化を目指す方へ向けた、実践的なテクニックを解説
⇒異常の定義付け、データが少ない場合の進め方、システムの評価方法等、精度向上の手法を紹介
●ＡＩを導入・活用し軌道に乗せるための社内環境整備方法
⇒海外企業の取り組みから見る、現場との連携／人材確保／システム運用時の課題解決アプローチ
●様々な分野＆取扱いデータにおける異常検知の進め方と導入活用事例【計１３項目】
⇒機械学習及び統計的手法を使い、どのような場合に、どのようなデータを、どのように扱い異常検知を行うか？
・何を準備したらよいか？⇒費用対効果の検討、データセンシング手法、必要な学習データの量や種類 etc
・取得データ例と解析⇒前処理、学習データの嵩増し、時系列データ解析、特徴量抽出、評価手法 etc
・現場への適用と運用改善⇒システム構成と設計ポイント、追加学習、異常検知導入時の課題 etc
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