研修
  • Python
  • R
  • データ分析

RとPythonのオンライントレーニングコース開講のお知らせ


この度、スマート・アナリティクス株式会社様より、文教の皆様向けの
『RとPythonで学ぶ統計処理』コースが公開されました。
DATUM STUDIOおよびちゅらデータでは本コースの開発支援をしております。

RとPythonのオンライントレーニングコース開講のお知らせ

 

昨今、R/Pythonは統計解析、AI開発の用等で非常に高い人気を誇っています。
無償利用が可能である点、新しいモデルの利用ができるなど、数々のメリットがありますが両プログラムともにコーディングが必要となります。
このため、プログラミングが得意ではない方には少しハードルが高いということもあるかと思います。

本コースは、そのような方のための、プログラミング初心者の方がR、Pythonをつかって、統計処理ができるようサポートするオンライントレーニングコースとなっております。

「Rによる統計処理」では、弊社副取締役社長兼Chief Analytics Officerである 里洋平が、登壇解説!
「Pythonによる統計処理」では、弊社グループ会社であるちゅらデータのメンバーが、ちゅらデータ代表真嘉比愛監修の元、丁寧に解説しております。

双方とも、分かりやすいサンプルデータを活用し、利用シーンを思い浮かべながら学習できる内容となっております

−−−−−−−−−−−−

RとPythonのオンライントレーニングコース開講の内容

<Rによる統計処理>  時間:約50分 
DATUM STUDIO株式会社 里 洋平 登壇

  • Rについて
  • R言語を利用した場合の注意点
  • Rパッケージについて
  • データセットの準備
  • 分析の前準備(データ加工)
  • データの理解(記述統計量、標準偏差、分布)
  • 相関・回帰分析
  • カイ2乗検定
  • 独立なt検定
  • 対応のあるt検定
  • 多重比較:ANOVA(分散分析)
  • 多重比較;Tukey_kramer検定
  • ノンパラメトリックな検定(発展)

<Pythonによる統計処理>  時間:約120分 
ちゅらデータ株式会社 メンバー
監修  真嘉比 愛

  • 導入編
  • データ分析環境(Google Colaboratory)について)について
  • Pythonとは
  • Python文法基礎
  • Pandas基礎
  • データの可視化
  • データの分析
  • 紹介分析手法:相関・回帰分析、カイ二乗検定、独立なt検定、対応のあるt検定、多重比較 ANOVA(分散分析)、多重比較 Tukey-Kramer検定、ノンパラメトリック検定

−−−−−−−−−−−−

RとPythonのオンライントレーニングコースの詳細

 

各コースの詳細と料金等の情報については、こちらのリンクをご確認ください。

みなさまのご参加お待ちしております。