Snowflake Summit 2025最速レポート1日目⑤
-Streamlitのベストプラクティス編-

はじめに

DATUM STUDIOの山口です。
2025年6月2日から5日まで、サンフランシスコのモスコーンセンターでは「Snowflake Summit 2025」が開催されています。
このイベントでは世界中のデータやAI系のサービスのブースが展開され、多くの技術者による登壇、ハンズオンなどが行われています。
ただいまDATUM STUDIOメンバーで本イベントに参加しています。開催期間中4日間にわたってレポートをお届けします。

Open Keynote ~ Snowflake CEOによる特別対談

AI時代のデータ活用をテーマに数々の発表がある中、初日のキーノートではSnowflakeのCEOであるSridhar Ramaswamy氏が注目のゲスト2名と対談しました。
一人はThe New York Stock Exchange（NYSE）の社長であるLynn Martin氏、そしてもう一人は、OpenAI CEOのSamuel Harris Altman氏です。

Lynn Martin氏との対談

最初に登壇したのは、NYSE社長のLynn Martin氏です。金融という特に信頼性が求められる業界において、いかに高品質なデータを提供するかについて語られました。

Lynn Martin氏は、ニューヨーク証券取引所が担う重要な役割として「市場の透明性」と「効率的なリスク管理」の2点を挙げました。日々膨大な情報がやり取りされる中でそれを正確に処理し、投資家が適切な判断を下せるようにすることが求められています。

そこで複雑化するルールや情報量に対応するためAIはもはや欠かせない存在であり、取引のマッチングや市場監視、ルール解析など、さまざまな場面でAIを活用する必要があると述べられました。

Samuel Harris Altman氏との対談

続いて登場したのは、OpenAIのCEOであるSamuel Harris Altman氏。対談の冒頭AIの進化がまさに今、加速していることを強調しました。

Samuel Harris Altman氏は今後AIは長期記憶を持ち、推論し、意思決定をサポートするだけでなく、自ら行動する「AIエージェント」のような存在へと進化していくと言います。現在の技術はその序章にすぎず、来年以降にはさらに知的で自律的なAIが登場する可能性があると語りました。
また、「AIの導入は特別なことではなくなっていく」とも述べ、完璧な準備が整うのを待つよりまずは使い始めることが重要だと、繰り返し参加者に呼びかけていました。

Best Practices for Building Streamlit Apps

Opening Keynote以外では、Streamlitのベストプラクティスを紹介するセッションに参加しました。
「Streamlit for Data Science – Second Edition」の著者であるTyler Richards氏によるセッションで、Streamlitの基本的な特徴を紹介する内容でした。Streamlitのメリットやどのような用途で使うことができるのかなどの紹介から始まりました。

そしてStreamlitのベストプラクティスを紹介しつつ、ライブデモが行われました。冒頭でお伝えしたとおり内容は基礎的なもので、Streamlit in Snowflakeを活用することでStreamlitから手軽にSQLやLLM関数の実行ができ、それらを実行して抽出されたデータをStreamlitで操作することが可能、といった内容です。

Streamlitの書籍を執筆された著者の生のセッション・デモを体験でき、非常に感動しました。会場内のStreamlitのブースにいらっしゃると聞いたので明日以降ブースに訪問し、著書を読ませていただいたことや私も日本語版のStreamlit本（※）を書いたということを直接伝えたいと考えております。
※【技術書】「Streamlit データ可視化入門」の概要（https://nextpublishing.jp/book/18323.html）

まとめ

SnowflakeのKeynoteの演出や、ブース出展している企業の多さ、NYSEやOpen AIの重役の方々をこの目で見ることができ、さらにはStreamlitの書籍の著者に直接会うことができるなんて、「流石Snowflake Summit 2025！」と感動した1日でした！