プログラム概要
自然言語処理における分析環境の構築、形態素解析・データの特徴量化などに加え、ディープラーニングによる自然言語処理をカバーします。
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対象者
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AI・機械学習プロジェクトを推進する方
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受講料
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3名までの場合：1,500,000円（税抜）※受講人数に応じてお見積りいたします ※講座内容はカスタマイズ可能です。カスタマイズの際は別途お見積りいたします
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受講前提
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Pythonと機械学習の基礎知識のある方
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カリキュラム
自然言語処理
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演習
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・自然言語処理の概要
・分析環境構築
⚪︎MeCab + mecab-ipadic / mecab-ipadic-NEologd の導入
・形態素解析
⚪︎形態素解析とは
⚪︎様々な形態素解析ツール
⚪︎MeCab
⚪︎IPA品詞体系
⚪︎MeCabによる形態素解析の仕組み
⚪︎形態素解析における辞書の重要性
⚪︎ユーザー辞書の作成と適用
・自然言語データの特徴量化①
⚪︎コーパスデータについて
⚪︎one-hot vector表現
⚪︎分類問題への適用
・自然言語処理における前処理
⚪︎利用単語の制限
⚪︎テキストの正規化
・自然言語データの可視化
⚪︎Word Cloud
⚪︎PCA
⚪︎t-SNE
・自然言語データの特徴量化②
⚪︎TF-IDF
⚪︎Word Embedding
⚪︎word2vec
⚪︎word2vecモデルの学習
⚪︎word2vecの学習済みモデルの利用
・時系列データとしての自然言語
・Deep Learningを利用した自然言語処理
⚪︎ニューラルネットワーク
⚪︎誤差逆伝播法
⚪︎RNN
⚪︎勾配爆発・消失問題
⚪︎LSTM
⚪︎seq2seq
⚪︎seq2seqを利用した文章生成
⚪︎Attention
⚪︎Attention付きseq2seq
⚪︎Transformer
⚪︎BERT
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講義時間
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３日間 ※ご要望によって、短縮版、拡大版のご提供が可能です
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