Partner ｜ TROCCO

データ連携と運用を自動化し、分析基盤を安定して支える

TROCCOとは?

TROCCO（トロッコ）は、企業内に散在するデータを収集・統合し、分析基盤へ自動で連携するデータ連携（ETL/ELT）プラットフォームです。
社内で活用しているSaaSや業務システム、データベースなど多様なデータソースからのデータ転送を自動化し、BigQuery やSnowflakeをはじめとするクラウドDWH上に安定したデータパイプラインを構築します。

また、ジョブのスケジューリングや実行状況の監視、データ変換処理まで管理できるため、運用負荷を抑えながら継続的なデータ活用を実現します。

TROCCOで実現できる次世代のデータパイプライン

データの収集・統合を自動化

広告、CRM、SaaS、業務システムなど、企業内に散在するデータを分析基盤へ自動的に集約します。
形式や保管場所が異なるデータの統合は、多くの手作業と運用負荷を伴いますが、
TROCCOはSaaSやデータベースに幅広く対応しており、データソースの違いを吸収しながら連携を自動化できます。
分析基盤の構築にかかる工数を削減し、データ活用までのスピードを高めます。

データ連携から加工まで、一気通貫で

データ連携とあわせて、分析のための簡易的なデータ加工・変換処理もパイプラインとして実行できます。
SQLなどの変換処理をジョブに組み込むことで、取り込み後の整形作業を効率化し、分析時にすぐ活用できるデータに整えます。

属人化しないデータパイプライン運用

TROCCOは、GUI（管理画面）上でデータ連携の設定から運用管理まで完結できるノーコード設計のETL/ELTプラットフォームで、専門的な開発を最小限に抑えながら運用できます。
エンジニアだけでなく、分析担当者やビジネス部門も扱いやすく、データ整備から活用までスムーズに進めることが可能です。

止まらないデータ連携を支える運用基盤

ジョブ管理やエラー通知、権限管理など、データ連携の継続運用を前提とした管理機能を備えています。
バッチの失敗や処理遅延を見逃さず、トラブル発生時にも迅速に対応します。

データの信頼性を担保する管理体制

データの更新履歴や処理ログを管理し、異常を検知できる仕組みを備えています。
権限管理と組み合わせることで、データの変更履歴や利用状況を追跡でき、信頼性の高い運用を実現します。

社内ネットワーク環境で安全に活用できる
「Self-hosted Runner」

TROCCOの「Self-hosted Runner」は、データ転送処理を自社のネットワーク内で実行できる仕組みです。
オンプレミス環境やVPC内にRunnerを配置することで、データを公共のインターネットに公開することなく、安全にデータ連携できます。金融・医療など高いセキュリティ要件が求められる企業においても、ガバナンスを維持しながらデータパイプラインを構築できる点が大きな特長です。

AI活用を高度化する
データパイプライン

生成AIや高度な分析を業務に活かすためには、最新かつ信頼できるデータを継続的に活用できる基盤が不可欠です。
TROCCOは、データの収集・統合から運用管理、ガバナンスまでを支え、AIや分析に活用しやすいデータ連携基盤を実現します。BIやレポーティングにとどまらず、RAG（検索拡張生成）などのAI活用を見据えたデータ基盤として、継続的なデータ活用を後押しします。

TROCCOによるデータパイプラインの全体像

TROCCOは、広告媒体、CRM、データベース、ストレージなど、約200種のサービスに対応しています。
多様なデータソースを横断的に連携し、分析基盤の中核となるデータパイプラインを構築します。

DATUM STUDIOのケイパビリティ

150名以上のデータサイエンティスト・データエンジニアを擁するDATUM STUDIOは、日本国内のエンタープライズ企業を中心にTROCCOの導入実績があります。
また、当社の豊富な実績と知見が評価され、TROCCOを開発・提供する株式会社primeNumberが主催するアワードにおいて、複数の賞を受賞しています。
TROCCOとデータ活用に精通したデータエンジニアが、企業内のあらゆるデータの連携から運用設計まで支援し、データドリブンなビジネスを加速するための基盤づくりをサポートします。

FAQ

QTROCCOはどのような役割を担うプロダクトですか？: A
TROCCOは、さまざまなデータソースからデータを収集し、クラウドDWHへ自動で連携するETL/ELTプラットフォームです。
主にデータの抽出（Extract）・格納（Load）を担い、必要に応じて簡易的な変換・加工（Transform）も実行します。分析用の本格的な変換・モデリングは、dbtなどと組み合わせる構成が一般的です。
SaaSや業務システムのデータを効率的に集約し、安定した分析基盤の構築・運用を実現します。

QTROCCOを導入するメリットについて教えてください。: A
TROCCOは、管理画面やドキュメントが日本語で整備されており、国内企業にとって導入・運用のハードルが低い点が大きな特長です。
設定やエラー確認も日本語対応なので、学習コストや属人化リスクを抑えることが可能です。
DATUM STUDIOでは、TROCCOの強みを最大限に活かし、導入設計から運用体制の構築・内製化のご支援まで伴走します。

QTROCCOのセキュリティ面での特徴について教えてください。: A
データのリージョンを日本国内に指定できるため、個人情報保護法をはじめとした法令遵守や、各社のセキュリティ基準に沿った形でデータを連携・管理できます。
また、TROCCOはAWS PrivateLink Ready Partnerであり、AWSの技術的検証に合格しています。
AWS PrivateLinkを利用することで、データを公共のインターネットに公開することなく転送元・送信先と接続でき、よりセキュアなネットワーク構成を実現します。

QTROCCOは既存のDWHにも導入できますか？: A
はい、可能です。
TROCCOは BigQuery、Snowflakeをはじめとする主要なクラウドDWHに対応しており、既存の分析基盤にスムーズに組み込むことができます。
既存システムとの接続から運用設計まで、DATUM STUDIOがお客さまの環境にあわせてご提案します。

QTROCCOでは、データ連携をどこまで自動化できますか？: A
TROCCOは、社内で利用しているSaaSやデータベースからのデータ連携を定期実行ジョブとして設定でき、データの収集・更新を自動化できます。
スケジューリングや実行状況の監視、エラー時の通知機能も備えており、安定した運用を支えます。
手作業でのデータ抽出や更新作業を削減し、データ活用を継続的かつ効率的に進められるようになります。

QTROCCOを導入すると、どんな業務が効率化できますか？: A
TROCCOを導入することで、データ収集・連携の自動化が進み、分析基盤の運用工数やコストを軽減できます。
たとえば、各種SaaSや業務システムからのデータ取り込み、定期的なデータ更新、ジョブの監視・通知などの作業を効率化できます。
手作業によるデータの抽出や加工を減らし、データ活用をよりスピーディに進められるようになります。

※本ページの内容は2026年3月時点の情報に基づいています。最新情報についてはお気軽にお問い合わせください。