MLOps
機械学習のライフサイクルを安定的に管理
機械学習の開発・運用における課題を解決
MLOpsは「Machine Learning」と「Operations」を組み合わせた造語で、「機械学習基盤」とも言われます。
機械学習を実際に組み込んだシステムを開発・運用していくにつれ、異常なデータが学習データとして投入されていた場合の検知や自動的にデータを再学習するための仕組みの必要性など、運用上の課題が発生します。
DATUM STUDIOではクラウドサービスを利用し、機械学習がお客さまのシステム上で安定的に稼働し、事業の成長に貢献できる仕組みを提供します。
機械学習システムの構築・展開・監視まで、トータルでサポート
DATUM STUDIOでは、モデルの作成から精度の管理、本番環境へのデプロイ、監視、更新における一連の機械学習フローの自動化を実現するべく、お客さまの機械学習導入の意思決定から活用まで支援します。
機械学習システムの運用を自動化することによって、データサイエンティストはより付加価値が高い業務に集中することができ、新たなインサイトの発見など、データ利活用の高度化を実現する環境を構築します。
