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Deep データサイエンティスト養成研修

ニーズに合わせた最適なカリキュラムをご提案する、カスタマイズ型の研修です

データ分析に関する有名著書の執筆陣をはじめとするデータサイエンティストが、
貴社のマーケティング、IT、データサイエンス部門に
データ分析の基礎から応用まで包み隠さず伝授いたします。

こんな方におすすめです

  • ニーズに合った
    育成研修サービスを探している

  • Excelで集計するなど、
    データには触れていたが、
    P,Pythonを学びたいと
    考えている

  • 異常検知、画像認識、
    自然言語処理などの分析手法を
    より詳しく学びたい

研修項目一覧 
※使用言語はRまたはPythonからお選びください

講義

データサイエンスをビジネスで活用するには データサイエンスの現状を理解し、ビジネス活用に繋げる為の基礎知識の取得
ビジネスにおける基礎分析の流れ ビジネスにおける実際のデータ分析フロー、アクションの理解
ビジネス事例解説 過去実績に基づくデータ分析のビジネス活用事例の紹介
統計基礎 データ分析や機械学習の論理的基礎の理解

演習

分析環境構築 分析を行う際の環境構築演習
R,Pythonの基本操作方法 R,Pythonを使用するための基本的な操作演習
グラフ作成基礎 R,Pythonを用いてのグラフ作成基礎演習
データハンドリング データフレームの基礎操作、データ抽出、結合に関する演習
各種分析手法について 回帰分析、クラスタリング、決定木など、各種分析手法についての講義を含む演習
実データを用いた演習 サンプルデータを用いてのデータハンドリング、可視化をメインとした演習
異常検知について 異常検知について理論的な基礎から演習を含むカリキュラム
時系列解析について 時系列分析について理論的な基礎から演習を含むカリキュラム
深層学習について 深層学習について理論的な基礎から演習を含むカリキュラム
画像検知について 理論的な基礎から演習を含むカリキュラム

プラン一例

R,Pythonを使って基礎分析、可視化ができるようになりたい

講義
データサイエンスをビジネスで活用するには
ビジネスにおける基礎分析の流れ
ビジネス事例紹介
演習
Rの基本操作方法
グラフ作成基礎
演習
データハンドリング
回帰分析について
クラスタリングについて
決定木について
実データを用いた演習

異常検知に関する分析ができるようになりたい

講義
ビジネスにおける基礎分析の流れ
演習
分析環境構築
Rの基本操作方法
異常検知の基礎
異常検知の一般的手法
演習
方向データの異常検知
時系列データの異常検知
疎構造学習と異常検知
異常検知総合演習

Pythonを使って機械学習ができるようになりたい

講義
ビジネスにおける基礎分析の流れ
機械学習基礎
演習
分析環境構築
Pythonの基本操作方法
回帰分析について
演習
主成分分析について
分類について
クラスタリングについて
実データを用いた演習

画像処理に関する分析ができるようになりたい

講義
ビジネスにおける基礎分析の流れ
演習
分析環境構築
Pythonの基本操作方法
画像処理の基礎
演習
統計的画像処理
深層学習による画像処理
画像生成

ご要望に応じた、最適なプランを
ご提案いたします。

期間・場所・金額につきましては
お気軽にご相談ください。

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