サービス

予測モデル構築/レコメンドロジック最適化

需要に応じて変動する市場価格や、未来の購買行動を、各企業様が今まで蓄積してきた顧客の購買実績やWebから収集した情報・外部データを用い、AIによる予想モデルを構築いたします。
これまで専門家の経験や勘で予測していた業務をAIに置き換えることにより、専門家以上の予測精度と業務の平準化に寄与いたします。

活用事例1

中古車の将来売買価格の予測

現状
専門の査定士が、中古車売買情報と照らし合わせながら予測。

過去に起きた故障以外対応できないため、故障が起きそうな状態を予測できるようにしたい

AIで予測することで 業務効率化を図りたい

Approach.1
査定入力データと売買価格データを用いて予測モデルを構築

査定入力データと売買価格データを用いて予測モデルを構築

Approach.2
内部データだけでなく外部データを用いて予測モデルを構築

内部データだけでなく外部データを用いて予測モデルを構築

結果
専門家の精度を大きく超えることに成功

活用事例2

クローラーデータを用いた映画動員数の予測

  • ・映画のジャンルや出演タレントから、映画動員数を予測したい
  • ・現場の担当者が、SNSやGoogleトレンドを見ながら勘と経験で予測
  • ・各種情報を取得するクローラーを開発し、映画動員数の予測モデルを構築

Microsoft Azureを用いてデータベースを管理
検索した映画の属性を指定することで映画動員数が予測できるシステムを構築

DATUM STUDIOには様々な
業種・業態の企業様の
課題解決を行ってきたノウハウがあります

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